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Merge Sort

똑똑한 개발/Algorithm 과 Data Structure

by 성댕쓰 2021. 5. 29. 17:20

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Merge Sort 에 대해 알아보자. Time Complexity 는 O(nlogn) 이다.

Merge Sort 진행과정은 이렇다. 주어진 배열을 반으로 계속 나눈 뒤, 나눈 배열을 비교하여 정렬하고 다시 합친다.

여기에 대한 이해를 돕는 아래 그림은 https://www.geeksforgeeks.org/merge-sort 에서 참고했다.

 

 

먼저 메인 함수부터 보며 시작해보자. 배열 사이즈를 사용자로부터 입력받고, 사이즈만큼 배열 요소를 입력받는다.

 

#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>

int main()
{
    // 받게될 배열 사이즈이다.
    int size; scanf("%d",&size);
    // 사이즈 만큼 배열을 선언한다.
    int* arr = (int*)malloc(sizeof(int)*size);
    // 정렬해야할 배열요소를 입력받는다.
    for(int i=0; i<size; i++)
        scanf("%d",&arr[i]);
    
    // Merge Sort 시행한다.
    mergeSort(int* arr, int left, int right);

    // 정렬한 배열을 출력한다.
    for(int i=0; i<size; i++)
        printf("%d ", arr[i]);
    printf("\n");

    free(arr);
}

 

Merge Sort 기능을 구현해보자.

void mergeSort(int* arr, int left, int right)
{
    // 쪼갠 배열의 size 가 1이하이면 종료한다.
    if(left >= right) return;

    // 인자 배열을 반으로 쪼갠다.
    int middle = (left+right) / 2;
    mergeSort(arr, left, middle);
    mergeSort(arr, middle+1, right);

    // 쪼갠 배열을 정렬하고 병합한다.
    // 임시 배열을 이용한다.
    // 임시 배열 사이즈
    int n1 = middle-left+1;
    int n2 = right-middle;
    int* tArr1 = (int*)malloc(sizeof(int)*n1); 
    int* tArr2 = (int*)malloc(sizeof(int)*n2);
    memcpy(tArr1,&arr[left],sizeof(int)*n1);
    memcpy(tArr2,&arr[middle+1],sizeof(int)*n2);

    // 임시배열을 비교하며 정렬한다.
    int leftCnt=0; int rightCnt=0;
    int arrIndex = left;
    while(leftCnt < n1 && rightCnt < n2)
    {
        if(tArr1[leftCnt] < tArr2[rightCnt])
        {
            arr[arrIndex] = tArr1[leftCnt];
            leftCnt++;
        }
        else
        {
            arr[arrIndex] = tArr2[rightCnt];
            rightCnt++;
        }
        arrIndex++;
    }

    // 남은 임시배열 요소를 정렬된 배열 뒤에 붙여준다.
    while( leftCnt < n1 )
    {
        arr[arrIndex] = tArr1[leftCnt];
        leftCnt++;
        arrIndex++;
    }
    while( rightCnt < n2 )
    {
        arr[arrIndex] = tArr2[rightCnt];
        rightCnt++;
        arrIndex++;
    }

    free(tArr1); free(tArr2);

}

적절하게 mergeSort 를 호출하면 정렬이 되는 것을 확인할 수 있다!!

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