2x2 행렬인 경우 보다 쉽게 eigenvalue를 구하는 방법이 있다.
먼저 다음과 같은 성질이 있음을 알아 두자.
람다 1 람다 2는 어떤 선형변환 행렬의 eigenvalue이다.
3은 1과 2를 통해 알아 낼 수 있는데, 1에서 eigenvalues에 평균을 구할 수 있고, 평균에서 같은 거리 만큼 떨어져 있는 두 수의 곱이 2를 만든다.
참조 : (3) A quick trick for computing eigenvalues | Chapter 15, Essence of linear algebra - YouTube
Trigonometry fundamentals (0) | 2022.06.02 |
---|---|
Abstract vector spaces (0) | 2022.05.28 |
Eigenvectors and eigenvalues (0) | 2022.05.22 |
Change of basis (0) | 2022.05.14 |
크래머 공식을 기하학적으로 이해해 보자 (0) | 2022.05.11 |
댓글 영역